超圖解 資料科學 Data Science

2023 年 2 月 21日

- 學科書介, 資通

作者介紹:

上藤一郎是一名靜岡大學人文社會科學院教授。專業領域為統計學、科學史(統計學史、機率論史)。資料科學相關著作及譯作有:《資料科學入門:透過 Excel 學習如何蒐集、檢視、運用統計資料》(歐姆社,合著)、《用於調查與分析的統計:社會與經濟的資料科學》(丸善,合著)、《不用公式一看就懂的資料科學:大數據時代必備的資料素養》(歐姆社,譯作)等等(以上皆為暫譯)。

內容簡介:

活在現代社會的我們,日常生活已經很難不接觸任何資訊了。每天打開電視或手機首先會面對排山倒海而來的資訊,然後在交通工具上亦會從電子顯示屏或廣告燈箱受滿滿的資訊浪潮來襲。不僅如此,每人在上學、到公司工作,下班與家人聊天時,也無時無刻在與周遭的人分享情報、使用情報。
那麼,既然身處在資料化社會,我們究竟該如何應對?此書將帶領同學明白何謂資料科學以及資料與社會的關係。

推介原因:

此書最吸引的地方是運用了豐富的插圖,以圖像方式解說一門近在你我身旁的科學。書中舉出大量生活例子說明資料的種類:電視的廣播、手機的應用程式、交通工具的到站時間,甚至到便利店購物也充斥著各式各樣的資料。如果少了資料,就連一般的生活都無法順利運作。希望同學透過書中生動的圖像明白學習資料處理的重要性,以及反思資料對自己或對社會的意義。

另外,亦希望同學閱讀此書時,能感受資料科學知識能力對生活在未來社會的必要性。「懂資料」並「運用資料」的能力在未來 AI世代越來越重要。

此書除了建議如何能有效分析資料來作出更準確的預測以外,亦解釋甚麼是機器學習、深度學習與 AI的分別及應用,加上討論演算法對我們接受資料的影響,讓同學嘗試了解資訊科技的最新概念。更加從探討資料倫理的4大原則,來提醒我們在處埋自己或別人的資料時應有的態度。

我們需要了解資料是甚麼才更明白資料的重要性,而在處理重要的事物時,同學們又會抱著甚麼態度面對呢?希望此書能帶給同學更多的思考!

出版社:台灣柬販
國際書號(ISBN):9786263291546
作者:上藤一郎

相關文章

  • 中國民族史

    中國民族史

    2024 年 11 月

    羅香林,著名史學家。歷任國立中山大學史學系教授,廣東通志館編纂、 市立中山圖書館館長,勝利接收廣東專員,廣東復興建設委員會總幹事,文理 學院(今華南師大前身之一)院長;香港大學中文系講座教授兼系主任、東方 文化研究院(今亞洲研究中心前身)院長,珠海書院文學院院長、中國文學歷 史研究所創所所長。

  • Oliver Twist

    Oliver Twist

    2023 年 10 月

    Oliver Twist was first written by Charles Dickens in the 1830s. This story was retold by Mary Sebag-Montefiore and the book has beautiful illustrations by Barry Ablett.

  • 忍不住想解的數學題

    忍不住想解的數學題

    2024 年 10 月

    書中的題目簡單易懂,但每一題背後都隱藏著深刻的邏輯與應用知識。不論你 是數學高手還是想提升數學能力的同學,書中的跳躍性思維方式也能幫助你快速理 解,讓你在這本書中找到樂趣和挑戰。

  • 從喜歡旅遊開始

    從喜歡旅遊開始

    2026 年 4 月

    Dan 是一位九十後的香港人,早年以「半個旅遊記者」身份起步,透過寫作、策劃活動及公關工作

  • 新賣桔者言

    新賣桔者言

    2024 年 11 月

    張五常先生是著名的華人經濟學家和學者,生於香港,後在美國取得經濟學博士 學位。他以對市場經濟和制度經濟學的深入研究而聞名,曾擔任多所知名大學的教授。

  • 1 小時看懂人工智能

    1 小時看懂人工智能

    2023 年 11 月

    人工智能成為多個領域關注的熱點。本書用詳實考證、趣聞軼事,在理 論基礎上,對人工智能進行全面回顧和深度點評,是了解人工智能的入門指 南。

  • 連結:從石器時代到 AI 紀元

    連結:從石器時代到 AI 紀元

    2026 年 4 月

    哈拉瑞1976年出生於以色列,擁有牛津大學博士學位,公認是目前世上影響力數一數二的公共知識份子。

  • 香港造 造香港

    香港造 造香港

    2026 年 4 月

    「就係媒體」由一群來自傳媒、出版、設計創意、文化、藝術及市場推廣各個界別的工作者組成。

  • 劍擊成就了我——張家朗

    劍擊成就了我——張家朗

    2026 年 4 月

    你是否也曾在考試前夜,覺得世界好煩、壓力好大,只想化身一隻對萬事萬物都提不起勁的厭世貓?

明才人學習藍圖
明才人學習藍圖